图片来源@视中国

时代发展，如何跟风并成为食客中的热门家庭餐饮公司一直在寻找答案。随着人工智能、大数据、云计算等技术在互联网领域的成熟应用，餐饮作为传统行业，也开始想利用新技术来增加获客和品牌影响力。

餐饮行业的SaaS营销也在这个过程中诞生。

2015年，李小杰、赵阳、朱晨豪共同创立了再辉科技，一家餐饮营销和新媒体解决方案公司。早年有百度广告产品线研发经验的陈振华，于2018年加入再会担任CTO，再会加速成为餐饮科技服务商的进程。

再汇科技成立时，还不是一家科技公司。其业务主要集中在帮助营销和增加流量。当时，再汇针对餐饮企业的营销解决方案主要是人工根据门店实际情况反馈制定营销策略。然而，随着时间的发展，人工营销计划已不能满足实际情况的需要。

根据陈振华的描述，进入餐饮营销SaaS轨道有几个原因。一方面，人们得出的解决方案更多的是经验主义。在很多情况下，商家的情况非常复杂。如果靠人一一问他们，他们对人的能力输出有非常高的要求。产品标准化和规模化发展是个问题。这也是在辉当时遇到的发展瓶颈。于是他们想到了用人工智能来解决这个问题，从而涉足营销SaaS。

另一方面，机器学习技术已经在互联网等领域得到了非常成熟的应用。对于餐饮等传统行业，这些成熟的机器学习技术可以帮助他们解决大问题。陈振华认为，这些技术已经到了与传统产业融合的地步，这也是传统产业慢慢走向智能化的原因。

同时，陈振华也发现，目前整个餐饮行业的智能化发展，目前大多局限于线下智能化，餐饮SaaS等线上智能化工具还很少见。比如我们有时在餐饮店看到的点餐机器人、送餐机器人，其实就是线下智能工具。但由于餐饮店的数据分布相对分散，整合难度较大，线上智能化发展并非易事。

钛媒体App了解到，餐饮企业数据分布的多元化与当前餐饮营销渠道的多元化有很大关系。餐饮企业的数据也包括线上和线下数据。线下，餐饮店的点餐数据存储在点餐机上，供应链数据在供应链系统上；线上，餐饮企业的数据存储在美团点评、饿了么等渠道平台上。餐饮企业没有统一的工具整合多方数据，难以实现全球数据智能。

再会科技的营销SaaS产品试图解决餐饮企业数据分布分散的问题。 “我们的SaaS系统与美团点评、饿了么、抖音等平台合作，经过餐饮客户的授权，这些数据可以接入再会SaaS系统。”

有了数据，再会SaaS会根据业务情况，提供基于不同算法模型的相对个性化的解决方案。根据不同地区、不同品类、不同菜系、不同环境、不同时间、不同经营情况等诸多特点，匹配营销方案更适合于某一餐饮业。在正确的时间和正确的平台上，我们为正确的客户提供正确的解决方案。许多再次受益的顾客都在美团点评的必吃名单上。

同时，陈振华也表示，帮助商家优化运营其实是有选择的。他们自己餐厅的质量也是一个重要因素。在很多情况下，商家需要配合提升线下服务和品味。

在再辉看来，中腰部客户的技术营销痛点更为痛苦。事实上，龙头餐饮企业形成品牌效应后，营销目的只有一个，就是扩大品牌影响力。在品牌影响力相对较弱的情况下，中腰客户需要从头做营销，让生意更轻松。

另一方面，与顶级餐饮品牌相比，中腰餐饮企业的数字化程度较低，在市场品牌建设和IT团队建设方面的投入有限。解决方案服务商留下了更大的发展空间。

对于再会和中腰顾客的关系，陈振华做了一个比喻：“我们相当于这些顾客的外脑。”

“ “外脑”可以拿下腰部顾客能接受中腰公司的什么价值？陈振华坦言，目前中腰顾客对信息技术的接受度和认知度与餐饮行业的顶级品牌相比确实存在一定差距，因此必须多做说服这些企业使用新工具。

根据再辉对中腰客户的了解，由于中腰客户收入有限，这些客户大多会特别看重投资效果。一些头部餐饮公司可能会在双方沟通后知道产品是否可以接受。对于中腰客户群，在看到效果之前，有的商家甚至会想：“你不是随便说说的吧？”