当前，新一代信息技术呈现出药物研发、临床试验、药物管理加速融合的新趋势。借助人工智能技术，新药研发周期将大大缩短，显着降低药物研发成本，促进生物医药产业高质量协调发展。

人工智能如何开启医药行业的未来？ 2021世界人工智能大会期间，第一财经记者采访了阿斯利康全球执行副总裁、国际业务及中国区总裁王磊。他看好人工智能在医疗健康领域的应用。阿斯利康和中金公司成立的首支医疗产业基金计划在未来五年内募集10亿美元，投资100家创新公司。

上海正在建设世界一流的人工智能产业集群。对此，王磊表示，上海是生物产业的重要城市，阿斯利康正在全球布局新药研发和人工智能领域，与上海的政策不谋而合。今年早些时候，阿斯利康与中金资本成立了首支全球医疗产业基金，并完成了首期融资，募集资金超过22亿元。

王磊告诉第一财经记者：“我们与中金资本合作成立的医疗健康产业基金预计将达到10亿美元。已完成首轮融资，已投资3家公司。 ，位于智慧医疗、人工智能和新药公司的轨道上。”该基金的目标是在 5 年内投资 100 家创新公司。除了帮助这些公司在中国取得成功外，他们还将推动其国际化。让中国创新造福世界。

针对未来哪些公司有望获得阿斯利康的投资，王磊表示：“我们会优先考虑创新药公司，同时也会考虑开发人工智能药物、应用人工智能临床医疗场景，智慧医疗。但前提是我们有能力与这些公司合作，因为我们不是纯粹的金融投资者。”

王磊认为，中国的新药研究发展势头良好，得到政府大力支持。针对国家药监局药品审评中心发布的《以临床价值为导向的抗肿瘤药物临床研发指导原则》草案，王磊对第一财经记者表示：这是中国对药物创新信心的体现，将推动真正的创新药公司的发展，这对领先的创新公司来说是一件好事。”

“对于仿制药，我们必须直面-头研究。做单臂研究意味着比较标准治疗组而不是单组对照治疗。”王磊说，“如果是真正的创新药（First in Class），没必要做对照组。我觉得这是一种进步。表现。”

王磊说，阿斯利康将人工智能技术全面应用于新药研发、生产经营、患者疾病管理的全过程。他认为，在药物研发方面，如何开发出能够与人体多蛋白结合产生治疗效果的新药。人工智能在这个领域有很大的应用空间。 “使用人工智能驱动全自动分子筛选可以简化以前的劳动密集型工作。”王磊说。

他特别提到了诺贝尔化学奖获得者和斯坦福大学计算生物学家Michael Levitt在生物医学领域的蛋白质折叠和结构预测工作的应用。莱维特教授认为，蛋白质折叠和蛋白质结构在人体的自组装中非常重要。蛋白质在人体内可以自主折叠，利用人工智能预测蛋白质折叠方法对疾病的治疗有很大帮助。

在临床研究阶段，阿斯利康也开始利用人工智能辅助患者分类，以更智能的方式招募临床入组患者。在中国，阿斯利康正与国内领先的科研机构积极探索真实世界数据计划，通过大数据和人工智能手段的收集，实现更多真实世界的证据和数据研究。

跨国药企也非常重视中国的数据安全保护。王磊告诉第一财经记者：“阿斯利康在中国的数据合作必须遵守国家法律。所有在中国的数据公司都应该在中国注册，数据应该留在本地。所以我们一般来说，他们选择与中国完全本土化的公司合作。中国的数据和海外市场必须完全分离，必须建立防火墙。”