在一个公司里，通常有两种人。一个是业务负责人，一个是数据技术负责人。一个常见的情况是业务负责人不了解数据及相关技术，知道自己的业务方向和目标，但不知道如何利用数据更好地实现业务目标。

负责数据技术的人大多热衷于分析企业中的各类数据，知道如何利用数据帮助企业改善业务。

在企业中，数据相关的职业一般包括数据工程师、数据分析师、数据建模专家、数据产品经理等。数据产品经理一般都熟悉数据领域的技术，有比较丰富的经验。商业经验。因此，在具体实践中，数据产品经理可以协助业务负责人共同制定业务目标，并将目标转化为可执行的项目。 智云通CRM总结了企业中两种数据研究思路：从数据应用策略的角度和从业务策略的角度。

1.从数据应用策略的角度

有经验的数据产品经理知道企业内外哪些数据可以被他使用，知道数据的维度是什么，可以产生什么结果来自不同维度的分析。在实际工作中，数据产品经理和业务负责人会从数据应用策略的角度，找出企业面临的问题，提出解决方案，制定项目计划，协调相应的市场、运营、产品、技术等各方实施该项目。数据产品经理具有丰富的数据应用经验，能够捕捉业务人员看不到的数据应用机会，提出新的商业模式和思路，例如：利用外部数据吸引新消费者，寻找销售线索等。管理者比商人好。

2.从业务战略的角度

企业从业务目标或企业核心目标出发（例如，公司当年的销售额在电子商务方面需要达到什么目标） ，分析有哪些新方法可以实现这个目标，哪些方法可以改进，如果要改进，需要改进哪些业务水平才能实现这个目标，以及这些业务的改进需要哪些数据和技术。

3.数据应用策略和业务策略同等重要

一般企业制定的策略是业务级策略，业务级策略与当前企业面临的问题相同密切相关。在新环境下，企业也需要有数据应用策略。数据应用策略与业务策略一样重要，必须由专业经验丰富、富有创新精神的技术团队来承担。公司的数据应用策略应该能够渗透并逐步优化原有的工作流程。

数据分析项目不同于传统的IT项目。传统IT项目业务需求比较明确，确定范围，根据项目需求实施，系统提交给企业。数据分析项目需要支持企业的业务战略目标。根据企业的战略目标，将数据分析项目分解为一系列可以转化和实施的数据应用项目。

在一个企业中，一个企业的业务主要分为三个领域，即高价值业务领域、核心业务领域和低价值业务领域，如下图所示： 三企业数据领域

1.高价值业务领域

对于企业来说，专注于高价值业务领域，会让数据产生更大的价值，最有助于提升企业绩效。例如，对于生产发动机的公司而言，其高价值领域是生产业务。如果在生产业务中找到可用数据的优化部分，一旦落地，对公司的价值和投资回报将远高于其他领域。 .

2.核心业务领域

对于一些金融公司来说，财务部和销售部是核心业务部门。随着这些部门能力的提升，整个企业的效率也会大大提高。

3.低价值业务领域

低价值业务一般指常规经营业务。对于大多数传统企业来说，以往的消费者操作方式可能是向消费者发送优惠券和促销短信，信息化程度较低。这些领域的投资都会有一定的价值回报，但与高价值的业务领域相比，获得的回报还是比较低的。

因此，企业在推进数据应用战略时，必须遵循以下三个基本原则。

首先，我们必须专注于高价值的业务领域。

二要着力解决核心业务领域的问题。

最后要解决低价值区域的问题，用自动化操作代替人工操作，提高操作效率。

综上所述，企业在进行数据应用战略规划时，除了规划公司的数据应用战略外，还应有相应的实施路线图，重点关注高价值业务.区域，容易产生价值的业务区域。

（来源：智云通CRM）

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